• ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]
ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]
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ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]

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    商品の詳細

  • 要旨（「BOOK」データベースより）

    コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。ｗｏｒｄ２ｖｅｃやＲＮＮ（リカレントニューラルネットワーク）、ＬＳＴＭやＧＲＵ、ｓｅｑ２ｓｅｑやＡｔｔｅｎｔｉｏｎ…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。

  • 目次（「BOOK」データベースより）

    １章　ニューラルネットワークの復習
    ２章　自然言語と単語の分散表現
    ３章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃ
    ４章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃの高速化
    ５章　リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）
    ６章　ゲート付きＲＮＮ
    ７章　ＲＮＮによる文章生成
    ８章　Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ
    付録Ａ　ｓｉｇｍｏｉｄ関数とｔａｎｈ関数の微分
    付録Ｂ　ＷｏｒｄＮｅｔを動かす
    付録Ｃ　ＧＲＵ

  • 内容紹介

    大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る！
    コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る！

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    斎藤 康毅(サイトウ コウキ)
    １９８４年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事

    • 商品の説明

    ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]
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    作業ズボンを購入すると必ずスソアゲが必要で奥さんに無理いってお願いしていましたが、通販店で商品購入時に加工もセットでお願いできるのは本当に助かります。これからもよろしくお願いします。

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    子供がすごく気にっています！ 買ってほんとによかったです！

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    雪山登山用に購入。雪の天気でしたがこちらのゴーグルをつけて視界良好で快適に登山できました。 なお、自分の持っている眼鏡では眼鏡をかけたままゴーグルを着用することはできませんでした。

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